工银智畜贷

畜牧活体抵押贷款智能体 —— 让"活牛"变成可确权、可估值、可监管的合格抵押物

第十七届"工行杯"参赛作品 Vue3 + FastAPI + SQLite 全栈 贷前初审智能体 + 贷后风险级联智能体 十套测试集 236/236 全绿

解决什么问题

确权难活牛个体识别、抵押登记核验缺抓手——用 OCR/耳标/鼻纹/动产登记九步确权,逐头牛入池建台账
估值难活体价值随牛群阶段、健康、数据可信度波动——三系数估值 + 七维评分 + 孰低授信,数字全由规则引擎算出
贷后监管难牛只离场、产奶偏离、结算中断难以及时发现——异常自动触发级联处置:圈定影响范围 → 重估抵押池 → 测算授信缺口 → 人工确认

产品形态

同一业务状态机上的三角色闭环:养殖户用大白话对话进件(缺什么追问什么)或批量导入数据文件;银行人员在智能体自动编排的任务轨道上做关键节点复核与工单批复;演示驾驶舱一键推进全流程、注入异常场景。所有页面实时联动,另有 /watch 三端协同大屏。

智能体怎么工作(两条轨道)

1
贷前 T1-T11 任务轨道

意图识别 → 字段抽取 → 缺失检查 → 材料核验 → 九步确权 → 估值授信 → 风险解释 → 初审建议 → 人工复核。异常自动生成 N 工单转人工,批复后断点续跑。

2
贷后 P1-P10 监测轨道

每月自动体检:IoT 耳标/产奶/结算数据源异常 → 四级预警 → 级联处置 → R 工单 → 人工确认 → 风险台账(补押/解冻/处置建议,按钮永远在人工手里)。

3
五道防线守住底线

规则兜底、模板约束、引用溯源、自校验与中控评估、人工复核——大模型只做"理解与表达",授信/审批/放款/冻结/处置一律由确定性规则与人工决定。

九阶段升级(v3.1 最小可信落地版)

测试基线(2026-09-28 封版)

测试套件覆盖结果
智能体测试集贷前 T1-T11 轨道 + N 工单台账40/40
业务测试集贷前 13 态状态机(正向+负向)16/16
贷后测试集P1-P10 贷后轨道 + R 工单 + 风险台账43/43
适配器测试集八类外部接口统一信封17/17
数据导入测试集三格式解析 + 七类质量校验20/20
动态业务计算测试集LR 模型辅助信号 + 四类结果标记23/23
执行日志测试集统一时间线八类来源 + 对话思考落库13/13
异常五场景测试集正常/缺失/冲突/接口失败/高风险15/15
数据血缘测试集逐数字血缘六链 + 四色口径 + 重算一致9/9
演示剧本测试集四组固定测试数据 + 五场景统一入口20/20
合计测试与演示同数据同路径(测试集 == 剧本 == 现场演示)236/236

界面截图

对话进件耳标照片计数核验客户对话进件:耳标照片计数核验上传牛耳标照片,AI 自动识别 180 头并与口述对照
演示驾驶舱演示驾驶舱:任务轨道 + 规则引擎结果T1-T11 任务轨道与建议授信、利率、期限等引擎数字同屏
数据血缘面板数据血缘面板(四色口径)点任一结果数字,反查"上游输入 → 公式 → 结果"
三端协同大屏三端协同大屏 /watch客户、银行、牧场数据实时联动

本地运行 / 演示

数据真实性边界(比赛红线自查)